Global Journal of Human Social Science, E: Economics, Volume 21 Issue 5

suréducation, ont un effet positif sur les salaires des travailleurs (Verdugo et Verdugo, 1989; Sánchez- Sánchez et McGuinness (2015); Di Pietro and Urwin (2006)).  Effet mitigé des inadéquations éducatives sur la rémunération du marché de l’emploi Le troisième enseignement rapporte l’effet mitigé des inadéquations éducatives sur la rémunération. Sellami, et al ., 2017 ont étudié l'impact différentiel de combinaisons alternatives d'inadéquations éducatives horizontales et verticales sur les salaires. En utilisant des données de panel pour les diplômés belges, ils considèrent le rôle de l'hétérogénéité non observée des travailleurs. L'erreur de mesure aléatoire dans les deux types d'inadéquation est prise en compte en adoptant des techniques de variables instrumentales. Nous constatons systématiquement dans leur étude que les individus suréduqués sans domaine d'étude ne gagnent pas plus que les travailleurs suffisamment éduqués ayant un niveau d'éducation similaire. Cependant, pour les individus qui travaillent en dehors de leur domaine d'études, une telle pénalité salariale n'est pas toujours observée une fois pris en compte l'hétérogénéité non observée et l'erreur de mesure aléatoire. Dans certains cas, l'inadéquation horizontale semble même être financièrement bénéfique pour le travailleur. Sitorus et Wicaksono (2020) parviennent dans leurs études à la conclusion selon laquelle les salaires de bas niveau sont dominés par les travailleurs ayant un niveau d'éducation insuffisant. En revanche, les salaires les plus élevés sont ceux des travailleurs suréduqués. IV. A pproche M éthodologique Il s’agit dans ce paragraphe, de spécifier notre modèle de base, et par la suite, définir les variables du modèle. a) Spécification du modèle Pour identifier l’impact des inadéquations éducatives sur la rémunération au Cameroun, nous empruntons le chemin suivi Morsy et Mukasa (2019) 5 5 Ces auteurs ont étudié l'incidence de l'inadéquation des compétences et de l'éducation des jeunes Africains en marché du travail. Les résultats de leurs estimations ont révélé que la surqualification et la suréducation sont associées à une pénalité salariale et que la sous-éducation entraîne une prime salariale. En outre, la surqualification et la suréducation réduisent la satisfaction professionnelle et augmentent la probabilité que les jeunes cherchent un emploi. Par ailleurs, approche par pseudopanel qu’ils ont entreprise suggère également que l'inadéquation des compétences et de l'éducation des jeunes est persistante dans le temps et que les jeunes dont les compétences sont inadéquates sont plus susceptibles de passer à des emplois mieux adaptés que les jeunes dont l'éducation est inadéquate. Enfin, leurs résultats montrent que le chômage a un effet de cicatrisation pour les jeunes sous-qualifiés et à la fois un effet de cicatrisation et un effet de tremplin pour les jeunes surqualifiés et sur-éduqués. mais en suivant la spécification faite par Vichet (2018) dont la spécification du modèle de base ci-dessus présenté est la suivante. ln w i = ax i + binadeq ij + θ i Selon cette équation, les inadéquations éducatives sont parfaitement exogènes, une situation qui est clairement contredite par les recherches antérieures et les statistiques descriptives de la section précédente. Pour tenir compte de l'endogénéité potentielle du niveau des inadéquations scolaires, cette étude propose plutôt d'estimer un modèle de correction du biais de sélection. b) Mesures des Variables et Source des Données Les données utilisées pour l’estimation sont annuelles. Elles proviennent essentiellement de la quatrième Enquête Camerounaise auprès des Ménages (ECAM 4) qui à partir d’un échantillon d’environ 13 000 ménages produit des informations sur les conditions de vie des populations. Compte tenu du cadre théorique ainsi choisi et au regard des études théoriques et empiriques précédentes et des données disponibles, deux types de variables empiriques sont utilisées dans les estimations: la variable expliquée ou dépendante et les variables explicatives ou indépendantes, particulièrement la variable d’intérêt. La variable dépendante dans notre fonction de gains est la rémunération mesurée par le logarithme des salaires. Notre variable explicative d’intérêt est l’inadéquation éducative qui, comme nous l’avons précisé précédemment, peut être peut être verticale ou horizontale. L'inadéquation verticale appelée aussi suréducatio n 6 apparaît lorsque les diplômés occupent des emplois ayant requis un niveau moins élevé que ce qu’ils possèdent. Ainsi, la suréducation notée ( inadeqvert) est une variable Dimmy qui prend la valeur 1 si le niveau d’études l’actif est supérieur au niveau requis par l’emploi occupé et 0 par ailleurs. L'inadéquation horizontale ( inadeqhor) , quant à elle est définie dans différents documents comme l'inadéquation entre l'emploi et l'éducation ou entre l'éducation et la profession. Lorsque l’emploi ne correspond à aucune formation reçue, alors il y a 6 L’inadéquation verticale peut être une « souséducation » ou une « suréducation ». Mains dans le cadre de cette étude, nous nous intéresserons uniquement à la « suréducation ». Volume XXI Issue V Version I 60 ( E ) Global Journal of Human Social Science - Year 2021 © 2021 Global Journals Educational Mismatches and Labor Market Impact in Cameroon Où lnw désigne les salaires observés (en logarithme), x le vecteur des variables indépendantes, inadeq reflète la variable catégorielle observée des inadéquations éducatives (j=0, 1, 2), définit le terme d'erreur, et a et b sont des paramètres inconnus, de sorte que b représente l'effet estimé de l'inadéquation des études sur les salaires.