Global Journal of Human Social Science, E: Economics, Volume 21 Issue 5

Manœuvre ( manvre ) 0,008 (0,007) 0,0094 (0,007) Ouvrier ( ouvrier ) 0,0598*** (0,009) 0,0602*** (0,011) Ouvrier qualifié ( ouvqualif ) 0,074*** (0,009) 0,073*** (0,011) Agent de maitrise ( agenmtrse ) 0,079*** (0,012) 0,079*** (0,015) Cadre ( cadre ) 0,618*** (0,01) 0,618*** (0,015) Niveau de scolarisation ( nivsco) 0,004 (0,005) 0,005 (0,005) Genre ( genr) 0,0005 (0,001) 0,0003 (0,001) Constante (c) 0,046* (0,022) 0,047** (0,022) R-square 0,4355 0,4344 Prob>chi2 0,0000 0,0000 Sargan P-value 0,0638 0,0640 *** seuil de signification à 1% ; ** seuil de signification à 5% ; * seuil de signification à 10%. b) Analyse des Résultats Avant de passer à l‘interprétation des coefficients associés aux différentes variables, nous discuterons de la validité économétrique du modèle, des tests de validité des instruments et d‘endogénéité. Ainsi, lur le plan économétrique, nos modèles sont globalement dignes d’intérêt. La probabilité prob>chi2 est à chaque fois inférieure à 5%, ce qui permet de conclure à une significativité globale du modèle. Également, les variables utilisées sont une à une significatives pour la plupart. Par ailleurs, le test de sur- indentification de Sargan est recommandé et utilisé dans plusieurs études pour tester la validité des instruments. Lorsque la P-value est supérieure à 5%, on accepte l‘hypothèse nulle de validité des instruments. Effectivement, dans notre cas, nos P-value sont supérieures à 5%, preuve de la validité de nos instruments. Aussi, le modèle ne souffre plus d‘aucun biais d‘endogénéité vue que nos P- value sont inférieures à 5%. À la suite des estimations, nous avons obtenu des résultats pour la plupart en conformité avec la littérature. Après avoir contrôlé la validité des différentes régressions, nous avons obtenu des résultats pour la plupart en conformité avec la littérature. On peut apercevoir que de manière générale, les inadéquations éducatives exercent une influence négative sur la rémunération au Cameroun. Ainsi, l’inadéquation verticale a tendance à réduire le salaire de 0,39% ; l’inadéquation horizontale de 0,4 % et la doubla inadéquation de 0,41 %. Nous constatons que, bien que la différence soit faible, l’inadéquation horizontale impacte plus négativement la rémunération sur le marché du Cameroun que l’inadéquation verticale. Ceci peut s’expliquer par le fait les travailleurs qui détiennent des qualifications qui ne correspondent pas à celles requises par leur poste sont moins productifs que ceux détenant un niveau supérieur à celui requis par leur emploi mais qui disposent des qualifications requises. Par ailleurs, les travailleurs présentant ces deux types d’inadéquation subissent plus la pénalité salariale que ceux présentant une seule forme d’inadéquation éducative. Ljiljan et al . (2020), ont trouvé les mêmes résultats dans le contexte de la Bosnie-Herzégovine bien qu’ayant utilisé la méthode MCO. En effet, leurs résultats soutiennent fortement l'affirmation selon laquelle l'inadéquation entre l'éducation et l'emploi a un effet significatif sur le revenu net. Les travailleurs peuvent s'attendre à des différences de revenu net entre 13 % et 15 % si leur niveau d'éducation ne correspond pas à celui requis pour leur emploi. Au-delà de la variable d’intérêt, les résultats de nos régressions révèlent que d’autres variables expliquent la rémunération sur le marché du travail au Cameroun. Il s’agit notamment d’une part des caractéristiques propres à l’individu (niveau de scolarisation, genre, expérience professionnelle, catégorie socioprofessionnelle et le contrat du travail) et d’autre part les caractéristiques liées à l’emploi (taille de l’entreprise, secteur d’activité). Ainsi, le niveau de scolarisation de l’individu semble n’est pas expliquer la rémunération de l’employé sur le marché du travail au Cameroun. À ce sujet, selon la conception théorique élaborée par Becker (1964), les écarts de salaires s’expliquent par les différences de Volume XXI Issue V Version I 63 ( E ) Global Journal of Human Social Science - Year 2021 © 2021 Global Journals Educational Mismatches and Labor Market Impact in Cameroon