Global Journal of Human Social Science, E: Economics, Volume 22 Issue 1

IV. R ésultats et D iscussions des E stimations É conométriques Dans cette partie, nous effectuions la présentation de nos résultats d’une part, l’analyse statistique et économétrique d’autre part. Tableau 2: Résultats de notre régression : effet de l’ouverture commerciale (OC) sur la sécurité alimentaire (SA) en ASS. Variables Indépendantes Système-MMG Robustesse (1) (2) Variable retardée SA t-1 0,784*** (0,174) 0,784 (19,667) Variable d’intérêt OC 2,184* (1,196) 2,184 (59,160) caractéristiques structurel des pays PR 0,010 (0,033) 0,010 (3,592) TA 0,016 (0,068) 0,016 (6,808) Evènement non économique DN -0,065 (0,061) -0,065 (9,731) CA - 0,039** (0,018) -0,039 (0,569) Constante ꞓ -1,187 ( 6,044) (660,6443) Observations 66 66 Nombre de pays 11 11 Instruments 16 16 PROBABILITES AR (1) 0,007 0,007 AR (2) 0,369 0,369 Test de Sargan 0,9272 0,9272 Test de Hansen 0,569 0,569 Note: Dans notre premier modèle (1) (MMG en système) nous avons considéré le maximum des variables prédéterminées comme instruments d’ordre 2. Le modèle (2) présente le résultat de robustesse. Les effets fixes par période et par pays sont employés mais non reporté dans ce tableau. Les estimations ont été effectuées en deuxième et première étape respectivement. Les nombres entre parenthèse représentent les erreurs standards robustes. (* ; ** ; ***) Représentent respectivement la significativité au seuil de 10% ; 5% et 1% (p<0,1 ; p<0,05 ; p<0,01). Les résultats des estimations sont présentés dans les colonnes (1) et (2). Nous interprétons le résultat de modèle MMG-Système (1) et le test de robustesse (2). La variable dépendante décalée est significative et son ampleur révèle que les niveaux de sécurité alimentaire ne changent que lentement dans le temps et dépendent des niveaux passés. Ce résultat justifie également la spécification du modèle dynamique et l'emploi de l'approche MMG en système, en raison du problème de la faiblesse des instruments associés au MMG en différence lorsque la série est très persistante. Bien que l'inclusion de la variable dépendante décalée rende plus difficile l'obtention de résultats statistiquement significatifs pour les autres variables explicatives, l'omission de la dynamique conduirait à une mauvaise spécification du modèle (Baltagi, 2008). Bien qu'elle soit théoriquement ambiguë, l'hypothèse selon laquelle l'ouverture commerciale a un effet positif sur la sécurité alimentaire nationale est clairement étayée par des données empiriques. Cela implique que les politiques de libéralisation du commerce, en augmentant le volume des échanges, ont le potentiel d'améliorer le statut de la sécurité alimentaire d'un pays. En tenant compte de la sécurité alimentaire retardée, il est également possible de calculer l'effet à long terme de l'ouverture commerciale sur la sécurité alimentaire. Les estimations données dans la colonne (1) du tableau impliquent que l'effet à long terme d'un changement d'une unité de l'ouverture commerciale est d'augmenter la consommation d'énergie alimentaire d'environ 0,80 ((=0, 784 /(1-0,0 2184 ))/100. Il est à noter qu'une augmentation de l'ouverture commerciale d'un écart-type augmenterait la consommation d'énergie alimentaire de 78,40 kcal. Par exemple, si le Cameroun était aussi ouvert au commerce que le Tchad (en 2007), toutes choses égales par ailleurs, il pourrait augmenter son approvisionnement énergétique alimentaire par habitant d'environ 32 kcal, passant de 2269 kcal à 2301 kcal. Cela pourrait être réalisé, par exemple, par une réduction des écarts de tarifs appliqués, qui se situent actuellement à un niveau de 16,70 %. 10 Comme prévu, une plus grande disponibilité des ressources économiques est associée à des niveaux de sécurité alimentaire plus élevés et la croissance économique exerce des effets positifs sur la consommation d'énergie alimentaire. Ces résultats 10 Cette valeur est la moyenne simple de taux de tarif appliqué à l’ensemble des productions commerciales pour le Cameroun en 2012 (WDI), tandis que le taux de perspective pour le Ghana est de 12,5. Volume XXII Issue I Version I 26 ( ) Global Journal of Human Social Science - Year 2022 © 2022 Global Journals E L’ouverture Commerciale Contribue-T-Elle À La Sécurité Alimentaire En Zone Franc ? : Une Étude En Panel Dynamique -1,187