Global Journal of Human Social Science, E: Economics, Volume 22 Issue 1

toutefois introduire le nombre de stades, pour ne conserver que deux variables muettes liées au sport: la présence d’une équipe de football ou de base-ball professionnelle. En régressant ces variables sur l’emploi dans le secteur des services pour 15 villes américaines, l’auteur conclut à l’influence significative des équipes professionnelles sur la croissance des emplois. Une étude de Kesene et Task (2000) réalisée pour mesurer l’impact du secteur du sport dans l'économie en Flandres au moyen de dépenses publiques de cinq provinces d’au moins 10.000 habitants de 1997 à 1998 ont permis de constater que les investissements de l’administration publique pour la construction de centres sportifs, les subventions pour soutenir les fédérations sportives, l’organisation d’événements sportifs, les campagnes de promotion en faveur du sport pour tous" et la formation de cadres, de formateurs / entraîneurs à différents niveaux, ontpermis depuis 20 à 30 ans, de favoriser les dépenses de consommation des ménages pour le sport (70% des dépenses sportives totales), alors que celles de l’administration publique stagnent autour de 20%. Ces résultats sont conformes aux proportions obtenues dans les études commanditées par le Conseils de l’Europe pour estimer le poids économique du sport dans les États membres, Jones (1989) ; Andreff et al. (1994). L'intervention du gouvernement concentrée dans le financement de la construction et l'entretien d'une variété d'installations sportives en faveur de la promotion du sport pour tous a permis de maintenir vivace le dynamisme économique de la Flandres. L’État à travers son intervention, à travers des mécanismes de régulation (cadre juridique) en direction du marché parvient à abaisser le seuil de prix pour les familles à faibles revenus. III. A pproche M éthodologique Il s’agit dans ce paragraphe, de spécifier notre modèle de base, et par la suite, définir les variables du modèle. a) Spécification du modèle Pour vérifier l’effet des dépenses publiques des APS sur la croissance économique du Cameroun, nous utiliserons une démarche méthodologique basée sur l’analyse économétrique à partir du cadre d’analyse inspiré des travaux de Romer, Mankiw et Weil (1992) qui ont utilisé dans leurs études une fonction de production de type Cobb-Douglas augmentée du capital humain et qui a été repris par Serge A. Ayekoe (2004) pour modéliser la relation dépenses publiques de sport et croissance à partir du modèle suivant : - Modèle 1 l’effet des dépenses publiques sportives totales sur la croissanceéconomique : = + + + (3) - Modèle 2 pour mettre en évidence l’effet de la composante ordinaire des dépenses sportives sur la croissance économique = + + + (4) - Modèle 3 pour mettre en évidence l’effet des dépenses d’investissement sportif sur lacroissance économique = + + + (5) Où LnPIB est le logarithme du PIB qui sera calculé, LnDPS le logarithme de la dépense publique de sport au Cameroun qui représente la variable d’intérêts pour le modèle 1 , LnDSF le logarithme de la dépense publique de fonctionnement de sport, LnDPIS le logarithme de la dépense publique d’investissement dans le sport, IDH l’indice de développement humain et LnPPAC la taille de la population active qui sont des variables de contrôle mesurant l’environnement macroéconomique. 0 est la constante du modèle. Les coefficients (i variant de 1 à 3) mesurent respectivement l’effet de la dépense publique de sport et des variables de contrôles sur la croissance. b) Mesures des variables et source des données Les données utilisées dans notre travail sont extraits de la base de données de la Banque Mondiale (BM) de 2019, encore appelé World Developpement Indicators (WDI) 2019. Les données relatives aux dépenses publiques proviennent de la direction générale du budget etdes finances (DGB) du ministère des finances. Elles couvrent la période 1990 à 2019, les données proviennent des documents d’archives sur les différentes lois de finances correspondant à cette période. Celles-ci regroupent les données concernant la part de budget alloué au sport sur la période 1990- 2019. Les autres sources de données relatives au PIB réel (PIBR) et par habitant (PIBH) en parité du pouvoir d’achat (PPP), données sur l’index de développement humain (IDH) proviennent de la banque de données « Perspective Monde » de l’Université de Sherbrooke, CANADA : [http://perspective.usherbrooke.ca] qui proviennent des tables statistiques de la Banque Mondiale. Celles relatives à la population active (PPAC) proviennent des données statistiques sur la population de la Banque Mondiale produite par l’organisation internationale du travail (OIT). c) Méthode d’estimation Concernant la méthode d’estimation utilisée pour tester nos hypothèses, on utilise le test de racine unitaire pour vérifier la stationnarité des variables, ensuite pour la robustesse, le test de Breusch-Godfrey pour l’autocorrélation des erreurs, le test de Breush- Pagan-Godfrey/BPG pour l’homoscédasticité, le test de normalité de Jarque Berra et le test de bonté globale de Volume XXII Issue I Version I 36 ( ) Global Journal of Human Social Science - Year 2022 © 2022 Global Journals E Public Expenditure on Physical Activities and Sports on Economic Growth in Cameroon