Global Journal of Human Social Science, E: Economics, Volume 22 Issue 1

Volume XXII Issue I Version I 68 ( ) Global Journal of Human Social Science - Year 2022 © 2022 Global Journals E Public Debt and Private Investment in Subsaharan Africa La figure ci-dessus présente la corrélation entre l’endettement public et l’investissement privé des pays d’ASS. De cette figure, on constate qu’en moyenne l’analyse de la corrélation entre les deux variables (endettement public et investissement privé) est négative dans les économies de la région. En effet, la figure montre qu’un pays comme la Guinée Bissau est fortement endetté mais dispose d’un niveau d’investissement privé trop faible par rapport à la moyenne des économies du continent. Par contre, certains pays du continent ont un faible niveau de la dette avec un niveau d’investissement privé élevé. C’est le cas notamment de : Guinée Equatoriale, Namibie, Nigeria, Ouganda, Benin, Botswana… Cela est du probablement dû au fait que les pays africains consacrent en moyenne une part très faible du montant emprunté aux investissements du secteur privé. En effet, plusieurs pays africains s’endettent pour financer des dépenses non productives (achats d’armes de guerre par exemple) au détriment des dépenses productives (accompagnement des projets rentables). En outre, la mauvaise gestion des ressources associées aux détournements des fonds alloués aux projets de développement peuvent être les facteurs explicatifs de cette relation inverse entre l’endettement public et l’investissement privé en Afrique au Sud du Sahara. III. M ethodologie et D onnees de L ’etude Dans ce travail, nous nous inspirons de la spécification de Ngoma et al. (2019) afin d’analyser les effets de l’endettement public sur l’investissement privé. Les variables relatives aux infrastructures et à la qualité des institutions politiques et économiques sont largement utilisées dans les modèles d’investissement. Il convient donc d’ajouter des variables additionnelles sur les variables de contrôle précédentes. a) Spécification du modèle d’analyse Sous forme générale, le modèle se présente comme suit : Où, : Investissement privé en pourcentage du PIB ou taux d’investissement privé. : Dette publique en pourcentage du PIB : Crédit domestique au secteur privé en pourcentage du PIB ; : Taux de croissance du PIB nominal : Infrastructures : Ouverture Commerciale : Taux d’intérêt réel en pourcentage du PIB : Etat de droit : Qualité de régulation : Les paramètres associés aux variables explicatives du modèle avec i= {1,…8} 0 : Terme constant : Terme d’erreur : L’indice temporel Afin de parvenir à des résultats robustes, trois méthodes d’estimations sont utilisées: la méthode des Moindres carrés Ordinaires (MCO), la méthode de Doubles Moindres Carrés Ordinaires (DMCO) et la méthode de régression Quantile. En outre, l’ensemble des données proviennent de la Banque mondiale (IDS, WDI, WGI) et du FMI (WEO). IV. R esultats et D iscussions Dans cette partie, nous présentons les résultats des estimations de l’effet de l’endettement public sur l’investissement privé. Nous commençons d’abord par présenter les résultats des estimations de bases et les statistiques descriptives, ensuite nous analysons la sensibilité et la robustesse de nos résultats. a) Statistiques descriptives et Résultats de base Avant d’analyser les résultats de base de l‘étude (2), nous allons d’abord présenter les statistiques descriptives des variables (1). i. Statistiques descriptives Les statistiques descriptives des principales variables d’analyse sont contenues dans le tableau ci-