Global Journal of Human Social Science, E: Economics, Volume 22 Issue 3

© 2022 Global Journals Volume XXII Issue III Version I 17 ( ) Global Journal of Human Social Science - Year 2022 E Family Capital and Professional Integration of Young Graduates in Cameroon Annexe 4: Modèles de pistes causales d’accès au secteur informel selon 3 niveaux d’éducation (primaire, secondaire et supérieur) entre 2005 et 2010 Lecture de la figure: Les effets en noirs sont ceux de 2005, en bleu ceux de 2010. Les effets les plus foncés et les plus en dessous sont ceux du supérieur, ensuite le secondaire et les moins foncés sont ceux du primaire. * significativité à 10%, ** significativité à 5% et *** significativité à 1%. Les flèches en traits interrompus représentent un ensemble de variables exogènes parmi lesquels on retrouve: l’âge, le sexe, le milieu de résidence, le statut matrimonial, le niveau d’éducation du père, le statut d’handicap et d’analphabète (anglais et français) de l’enfant. Les effets de ces variables exogènes du modèle ne sont pas présentés ici par soucis de simplification. Annexe 5: Association (OED) avec des données d’Imputation Multiple Modèles Année 2005 N df rG 2 P BIC DI (1) [OED=(OE)(ED)] (Indépendance Conditionnelle) 9210 16 0,00 0,00 49,0 4,6 (2) [OED=( OE)(ED)(OD)] (Association constante OD) 9210 12 82,3 0,77 -75,0 1,1 (3) [OED =(OE) (ED) β E (OD)](Association constante) 9210 09 92,17 0,73 -68,0 0,6 Année 2010 (1) [OED=(OE)(ED)] (Indépendance Conditionnelle) 6697 8 0,00 0,00 36,9 3,2 (2) [OED=( OE)(ED)(OD)] (Association constante OD) 6697 5 92,0 0,77 -53,1 0,6 (3) [OED =(OE) (ED) β E (OD)](Association constante) 6697 7 96,2 0,73 -39,9 0,3 Source: Auteur à partir de STATA 15 Annexe 6: Association OD selon le niveau d'éducation à partir des données d'Imputation Multiple