Global Journal of Management and Business Research, A: Administration and Management, Volume 22 Issue 1

31 Global Journal of Management and Business Research Volume XXII Issue I Version I Year 2022 ( ) A © 2022 Global Journals prétexte du manque de temps et de la sensibilité du sujet. Les données ainsi collectées ont fait l’objet d’analyses et d’interprétations grâce au logiciel SPSS IBM. L’enquête s’est déroulée du 10 décembre 2019 au 07 janvier 2020 dans les villes de Yaoundé, Maroua, Garoua, Ngaoundéré, Douala. 2.2.2. Mesure des variables Cet article a deux types de variables : explicative et expliquée. Elles ont été mesuré respectivement sur la base de deux échelles de mesure de Likert à cinq point que nous avons adapté à notre étude allant de « Nettement inférieur » à « Nettement supérieur » et la deuxième échelle mesurant notre variable expliquée va de « Jamais » à « Toujours ». La variable explicative (équité salariale) est appréhendée dans ce travail par trois dimensions : l’équité externe, l’équité interne, l’équité individuelle. En référence aux critères d’évaluation de l’équité salariale adapté de Shaw et Guta (2001), Benraiss et Peretti (2001), deux (02) items ont été retenu pour mesurer l’équité externe, deux (02) autres items ont permis de capter l’équité interne et enfin quatre (04) items ont permis de saisir l’équité individuelle. Un exemple d’item est : « En comparant mon salaire à ma qualification dans mon entreprise, mon salaire est : ». Par contre, la variable expliquée (déviance liée à la propriété) est mesurée par neuf (09) items provenant de plusieurs instruments de mesure existants (Spector et al., 2006 ; Skarlicky et Folger 1997 ; Robinson et Bennett 1995 ; Neuman et Baron 1998). Nous avons procédé ainsi afin de compiler le maximum de comportements différents possibles. Un exemple d’item relatif à cette variable est : « Vous rapportez à la maison des choses qui appartiennent à votre entreprise sans permission ». En effet, ces items sont générés par les échelles de mesure sus-évoquées et les entretiens exploratoires qui ont permis d’affiner ces mesures 2.2.3. Méthode d’analyse Comme techniques d’analyse dans ce travail, nous avons fait appel à la régression linéaire multiple. Ainsi, après vérification des corrélations bivariées des facteurs issus des ACP, il en ressort que, les valeurs de corrélation de Pearson de tous les facteurs sont inférieures au seuil de 0,8 d’après Lind et al., (2007) avec des significativités de 0,000. On peut alors conclure qu’aucune corrélation bivavariée n’est significative. Les facteurs sont donc homogènes entre eux. Par conséquent, nous avons pris en compte tous les facteurs et effectuer l’analyse de régression. Le modèle économétrique de l’influence de l’équité salariale sur la déviance liée à la propriété se présente comme suit : Y 1 = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + ԑ Y 1 = Déviance liée à la propriété ; X 1 = Equité externe ; X 2 = Equité interne ; X 3 = Equité individuelle ; β 0…n = La constante ; ԑ = Terme d’erreur. Nous présentons successivement dans cette partie les différents résultats obtenus de nos analyses et d’autre part la discussion de ces résultats. 3.1. Présentation des résultats 3.1.1. Matrice des corrélations Tableau n o 3: Matrice des corrélations entre les variables Variables Equité externe Equité interne Equité individuelle Déviance liée à la propriété Equité externe 1 Equité interne 0,521 ** 1 Equité individuelle -0,622 ** 0,723 ** 1 Déviance liée à la propriété -0,534 ** -0,529 ** -0,584 ** 1 ** La corrélation est significative au niveau 0.01 (bilatéral). Une analyse en composantes principales nous a permis de retenir quatre facteurs à savoir : l’équité externe, l’équité interne, l’équité individuelle en ce qui concerne la variable explicative (équité salariale) et un facteur quant à la variable expliquée (déviance liée à la propriété). La régression linéaire multiple entre l’équité salariale et la déviance liée à la propriété nous conduit aux résultats suivants : 3.1.2. Mise à l’épreuve des hypothèses Nous procédons ici à une vérification des hypothèses. Tableau n o 4: Récapitulatif du modèle de régression entre l’équité externe, interne, individuelle et la déviance liée à la propriété Variables R R 2 R 2 ajusté F de Fisher Sig β 1 β 2 β 3 Valeurs 0,614 0,377 0,372 74,503 0,000 -0,172 -0,153 -0,348 Source: Auteurs. A la lecture du tableau 4 ci-dessus récapitulant le modèle entre les différentes dimensions de l’équité salariale et la déviance liée à la propriété, nous constatons à travers le coefficient de corrélation de 3. P résentation des R ésultats et D iscussion L’EQUITE SALARIALE ET LA DEVIANCE LIEE A LA PROPRIETE AU SEIN DES PME CAMEROUNAISES